先进院微创中心论文入选ICASSP大会

2017-08-04 11:05:07

2013年4月6日，中国科学院深圳先进技术研究院医工所医疗机器人与微创手术器械研究中心科研骨干朱青松、李琦等在该中心谢耀钦研究员及王磊研究员的指导下，共同撰写的学术论文Recursive Kernel Density Estimation for Modeling the Background and Segmenting Moving Objects被本年度语音及信息处理领域国际学术会议 International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP) 录用。

该论文提出了一种可直接递归的核密度估计学习模型，通过对图像场景的动态建模和递归求解，使得背景模型的收敛速度大大缩短，在图像提取精度上明显优于传统的经典算法。该项研究获得国家973项目、国家自然科学基金以及广东省引进创新团队等项目的支持。微创中心同时还与美国斯坦福大学医学院合作，将该方法推广到三维超声医学图像重建及分割领域。

ICASSP是由美国电气及电子工程师学会(IEEE) 组织的国际学术会议，融合了声学处理领域以及信号、语音处理等前沿科研成果及最新研究进展，每年与会人数达到数千人，吸引了全世界范围内的语音研究高校、科研机构及其公司等积极参与。该会议每年一届，每三年在美国举办一次。本届会议为第38届，将于今年5月份在加拿大温哥华举办。